Construit le modèle
À partir d'Excel, d'extraits ERP ou d'une description, et signale les données manquantes. Réduit la durée de modélisation.
Nous modélisons vos lignes, vos flux et vos actifs pour simuler, tester et sécuriser vos décisions industrielles avant d'engager le terrain.
Découvrir la méthode ↓Avant de déplacer une ligne, de changer une implantation ou d'investir dans un nouvel équipement, vous avez besoin de voir. Nous construisons une représentation numérique fidèle de vos ateliers, de vos flux et de vos actifs. Nous pouvons utiliser vos données historiques. Selon les besoins nous pouvons nous connecter avec des données temps réelles.
Nous prévilégions les mathématiques à l'esthétique.
Ce jumeau numérique devient un outil de décision : simuler des scénarios de planning de production, tester une réorganisation, valider l'adéquation charge / capacité, identifier les goulots, optimiser la surface et les flux intralogistiques, dimensionner une flotte d'AGV — sans interrompre l'activité réelle. La 3D offre un support indiscutable dans lequel sont intégrées toutes les contraintes métiers. Son pouvoir communicationnel permet l'adhésion
Nous vous dotons d'un outil de prise de décision pour valider les hypothèses dimensionnantes d'une nouvelle ligne / usine et sécuriser vos investissements.
À partir d'Excel, d'extraits ERP ou d'une description, et signale les données manquantes. Réduit la durée de modélisation.
Il en génère et en simule des dizaines, puis ne garde que les écarts significatifs. Vous voyez les vrais leviers, pas seulement les 3 scénarios que vous auriez pensé tester.
Panne, absence ou rupture : contre-mesures simulées et classées en quelques minutes. Une aide à la décision pour l'équipe suivante, pas seulement pour le plan annuel.
En langage lean, adapté à chacun (directeur, méthodes, chef d'équipe). Les résultats sont compris et utilisés sans expert en simulation.
Il compare simulation et réalité et propose un recalibrage. Un écart qui persiste révèle un changement réel dans l'atelier.
Après validation, il crée une action dans l'outil terrain ou prévient un responsable. La décision passe dans le quotidien de l'atelier.
Nous clarifions à quoi doit servir la simulation : quels résultats business sont attendus, sous quels indicateurs (KPIs), et quelles données sources sont nécessaires.
Nous cartographions les flux et les process de fabrication sur le périmètre retenu.
Nous construisons le modèle à partir des données de production du site.
Nous vérifions les résultats du modèle sur la base d'une situation de test et des KPIs définis en amont.
Nous connectons le modèle à des sources de données et ajoutons des fonctionnalités avancées.
Nous formons vos équipes à utiliser le numérique au quotidien pour répondre à des cas d'usage concrets.
Un client sans historique d'arrêts (niveau de documentation faible) ne peut pas bénéficier du recalibrage. La valeur de l'agent dépend du niveau de données disponible.
Un résultat de simulation doit toujours afficher ses hypothèses, son nombre de réplications et ses intervalles de confiance. Sinon l'agent donne une fausse impression de certitude.